1、知識圖譜建設 2、課程AI智能體訓練 3、課程AI工作臺功能建設 以下是法學院課程建設和課程升級服務項目（《刑事訴訟法》、《刑法學分論》課程服務參數(shù)： 一、技術要求 1.課程知識圖譜框架設計 1.1課程的需求分析 供應商按要求對建設課程進行需求分析，結合四新建設、“101計劃”等政策要求，結合學校辦學定位和專業(yè)培養(yǎng)目標，進行課程目標分析、學習者分析、教學模式分析和課程建設的限制性條件分析等。 1.1.1支持基于政策和學校定位構建專業(yè)目標達成度?？蓪雽I(yè)達成度相關指標體系，與知識圖譜對接，生成專業(yè)達成度計算結果； 1.1.2支持細化拆解課程目標，基于OBE理念逐項完成課程目標 1.1.3 支持完成課程內容體系設計梳理，重構課程 1.2 課程知識圖譜框架設計 支持搭建知識圖譜、問題圖譜、目標圖譜三層圖譜框架，知識圖譜模式支持大綱模式、思維導圖模式、圖譜模式3種形態(tài)。問題圖譜支持根據(jù)需要編輯改為能力圖譜、技能圖譜。 （1）目標圖譜：支持基于專業(yè)培養(yǎng)方案，將課程的能力目標與畢業(yè)要求關聯(lián)，支持設置課程目標并與知識點關聯(lián)，每門課程設定清晰的課程目標，形成知識點-課程目標-畢業(yè)要求關聯(lián)體系，形成能力畫像，包含能力名稱、能力詳情、關聯(lián)問題、關聯(lián)主題、關聯(lián)知識點等。 （2）問題圖譜：支持指向高階思維與能力提升的問題圖譜創(chuàng)建，從高階目標出發(fā)，通過基本問題、組合問題和疑難問題的設置，通過問題間的邏輯關系，將三層問題體系相關聯(lián)，通過建設完整的問題體系及關聯(lián)的問題描述、問題標簽，關聯(lián)知識點，形成基于問題的學習路徑，引導學生從知識吸收到應用創(chuàng)造的能力提升。 支持對問題進行命名、描述，添加重點、難點等標簽，可查看問題的詳情、解答和具體的知識點畫像，支持根據(jù)需要修改問題圖譜的概念及內涵，根據(jù)課程需要設置項目圖譜、能力圖譜或技能圖譜； （3）知識圖譜：支持設置課程里的全部知識點及其屬性、知識點之間的關聯(lián)關系，知識點需要覆蓋整門課程理論知識體系，用知識點掌握率考察目標達成度。支持通過大綱視圖、思維導圖視圖、圖譜視圖3種形式呈現(xiàn)知識圖譜。 1.3知識點梳理 知識點是知識圖譜的基本構成單位，是教學活動中傳遞教學信息的基本單元。知識圖譜的梳理要服務于實際的教學活動，要符合教師的教學思路；知識圖譜要符合揭示課程內在的邏輯結構。 1.3.1知識點內容和數(shù)量確定 支持根據(jù)課程教學目標和教學形式的要求設計和提取知識點，有相對完整的內容和教學設計，能組成適于教學的基本單元。 支持結合學校定位、專業(yè)與課程目標，在符合課程統(tǒng)一標準的前提下，對重構后的課程內容拆分知識點，并根據(jù)課程特點和教學要求調整知識點的顆粒度，一門課的知識點數(shù)量在三百到五百個之間。 1.3.2知識點的命名規(guī)范 支持對知識點進行準確命名。知識點名稱要具有具體含義，知識點的命名要標準化、術語化，能夠合理概括教學內容。 知識點不能太瑣碎，一般是詞匯。 1.3.3知識點的類別標注 支持對知識點的類別進行以下標注： 事實性知識：是學習者在掌握某一學科或解決問題時必須知道的基本要素。包括術語知識、具體細節(jié)和要素的知識。 概念性知識：指一個整體結構中基本要素之間的關系，表明某一個學科領域的知識是如何加以組織的，如何發(fā)生內在聯(lián)系的，如何體現(xiàn)出系統(tǒng)一致的方式。包括類別與分類的知識，原理與概括的知識，理論、模式與結構的知識。 程序性知識：是“如何做事的知識”。“做事”可以是形成一個簡單易行的常規(guī)聯(lián)系，也可以是解答一個新穎別致的問題。包括具體學科技能和算法的知識、具體學科技巧和方法的知識、確定何時運用是當程序的知識。 元認知知識：是關于一般的認知知識和自我認知的知識。有的研究者使用不同術語（如元認知意識、自我意識、自我反思、自我調節(jié)等），但都強調了元認知知識在學習者成長以及發(fā)揮其主動性中的地位。包括策略知識、關于認知任務的知識、自我知識。元認知知識在課程知識點中很少出現(xiàn)，一般作為整個教學過程的目標去體現(xiàn)。 1.3.4知識點的認知維度設定 在認知領域中，教學的主要目的和任務就是使學生掌握知識，形成運用知識進行理性的、系統(tǒng)思維的能力。在知識圖譜課程中，需要支持對每個知識點的認知維度作出明確標注，制定雙向細目表，使教學更精準。知識點的教學目標設定需根據(jù)布魯姆的教學目標結合本校教師、課程和學生特點設定、標注，應包含記憶、理解、應用、分析、評價、創(chuàng)造六個維度，并支持基于認知維度查看學生學習畫像。 2.知識圖譜創(chuàng)建和管理 2.1知識圖譜框架管理 支持建立以學校的教務課程-知識點為體系的知識點架構進行后臺知識圖譜框架管理； 支持對教務課程的課程類別、課程性質進行增刪改查管理； 支持按照學校不同專業(yè)關聯(lián)不同的課程，生成學科知識圖譜； 支持為網(wǎng)絡課程和教務課程建立獨立的知識圖譜，便于統(tǒng)一管理。 2.2課程知識圖譜創(chuàng)建 2.2.1支持多種圖譜形式：支持按照實際需要創(chuàng)建知識圖譜、問題圖譜、目標圖譜； 2.2.2支持多種智能化創(chuàng)建方式：支持智能導入教學大綱、電子教材等，系統(tǒng)智能識別構建生成知識圖譜； 2.2.3支持思維導圖導入知識圖譜：支持本地導入xmind格式的思維導圖文件，自動讀取文件數(shù)據(jù)，生成課程知識圖譜； 2.2.4 支持在線課程章節(jié)目錄智能導入：可直接導入已有在線課程章節(jié)目錄，自動生成知識圖譜； 2.2.5 支持教務課程和網(wǎng)絡課程知識圖譜互相同步調用； 2.2.6 支持手動添加、模板導入等方式手動構建知識圖譜； 2.2.7 支持課程章節(jié)一鍵轉化生成知識圖譜，并同時進行資源關聯(lián)； 2.2.8 支持克隆或繼承前課程的知識圖譜以及相關關系。 2.3 單個知識點創(chuàng)建與管理 2.3.1 支持自定義創(chuàng)建圖譜知識點：支持在已有的知識圖譜大綱模式下任意位置，手動創(chuàng)建空白知識點； 2.3.2 支持自定義移動重構圖譜順序：支持大綱模式下移動圖譜順序，調整結構；支持圖譜模式下，拖拽移動知識點順序，調整展示結構； 2.3.3 支持自定義圖譜知識點樣式：支持用戶修改圖譜知識點的名稱、顏色（需要提供顏色的色盤）、形狀（包括圓形、圓角矩形、菱形）；支持按知識點單元、知識點成績、掌握率、完成率等選擇配色； 2.3.4 支持設置知識點邏輯關系：支持自定義設置知識點之間的關系，知識點關系需要包含父子、前后置、關聯(lián)等關系； 2.3.5 支持知識圖譜創(chuàng)建自動保存：用戶在畫布進行操作后（如增加、修改、刪除知識點或知識關系等），平臺自動保存，用戶也可對修改內容手動保存； 2.3.6 支持設置知識點基本信息：包括知識點名稱、知識點說明、相關詞條等； 2.3.7 支持設置知識點個人資源：支持為單個知識點本地上傳視頻教學資源，支持編輯已上傳的視頻資源名稱，設置對應的主講人信息； 2.3.8支持給知識點打標簽， 自定義標簽內容，支持同一個知識點標記多個標簽； 2.3.9 支持引用后臺教務課程的知識圖譜先進行審核，審核通過才允許引用并記錄引用次數(shù)； 2.3.10 支持跨課之間知識點進行關聯(lián)，關聯(lián)后可以進行專業(yè)下多門課程的知識點關聯(lián)展示； 2.3.11 支持智能推薦相關知識點資源：在編輯單個知識點教學資源時，支持通過AI核心算法利用人工智能技術自動推薦知識點相關的在線課程、期刊、電子圖書等資源； 2.3.12 支持知識點教學資源搜索：在為單個知識點添加教學資源時，可以通過關鍵字搜索已有的各類視頻資源，搜索的結果需要包含資源的名稱、來自課程名稱、學校名稱、教師、章節(jié)信息、視頻時長、引用狀態(tài)等； 2.3.13 支持智能標注視頻資源中的知識點：支持智能標記章節(jié)視頻知識點，系統(tǒng)自動解析視頻中出現(xiàn)的知識點，并標記到視頻進度上，也支持用戶手動標注或修改教學視頻片段位置信息，對于視頻資源可在視頻時間軸上設置知識點片段的開始位置和截止位置，邊設置時能同時看到視頻對應的時間戳；對于電子教材書籍可直接設置對應知識點內容片段的起點和終點； 2.3.14 支持知識點屬性編輯：支持對知識點設置標簽、目標、認知維度、標記知識分類； 2.3.15 支持展示知識點詳情的編輯進度：在單個知識點編輯過程中支持可視化查看單個知識點的內容完整度百分比，方便用戶把握知識圖譜的資源編輯進度； 2.3.16 支持教師調整知識點在課程空間菜單欄的顯示順序。 2.4知識圖譜資源建設 2.4.1支持智能化推送教材教參、視頻等教學資源。供應商需提供不少于5000余門在線課程資源，支持在線查找并添加相關的學術視頻、教材教參、期刊文獻資料，推薦給學生直接在線閱讀和觀看。 2.4.2支持課程題庫/作業(yè)庫/試卷庫建設。題庫支持excel及word格式的模版批量導入或逐個添加，支持對已添加的試題進行修改、刪除、查詢、排序、瀏覽等功能，題型包括單選、多選、判斷、簡答、填空等，題目可進行分值分配、難度系數(shù)、適用層級等設置。 2.4.3 支持課程資源標記為知識點，可實現(xiàn)知識圖譜的雙向互通鏈接使用。支持從知識圖譜中點擊各知識點，選擇匹配的資源；支持從課程資料、在線課程章節(jié)中點擊各資源，關聯(lián)知識點。 2.4.4支持系統(tǒng)智能識別視頻內容，在視頻時間點上自動打知識點標簽，教師可以編輯修改；視頻播放時學生可以定位到時間點觀看對應知識點的視頻講解； 2.4.5支持課程章節(jié)中的視頻手動進行知識點標記，視頻若涉及多個知識點，可以標記知識點的具體時間點； 2.4.6支持引用圖書、期刊等資源到知識點下；支持教師將自己建設的資源添加到知識點； 2.4.7 支持在創(chuàng)建或編輯題目時標記每道題對應的知識點標簽，并支持按知識點篩選管理題目；支持按模板批量導入題目時導入題目知識點；支持批量編輯題目關聯(lián)知識點；題目關聯(lián)知識點操作時系統(tǒng)支持智能推薦知識點，便于教師快速進行關聯(lián)操作 2.4.8 支持將作業(yè)和題庫匹配到知識點，做知識圖譜的學生學習檢測；支持錯題顯示解析以及相關知識點并支持點擊跳轉知識點學習頁面進行自適應學習； 2.4.9 支持對教學資源進行標簽化，理解學習資源所涉及的知識點，關聯(lián)考點，考題。 2.4.10支持深度理解用戶輸入的搜索內容，實現(xiàn)語義搜索，精準的搜索到需要的資源。 2.4.11支持用戶進行相關實體搜索時，同時展示跟該實體相關的圖譜子圖。讓用戶能發(fā)現(xiàn)更多與該知識相關的知識，幫助用戶進行知識的關聯(lián)和發(fā)散學習。 2.5課程知識圖譜管理 2.5.1支持基于虛擬教研室協(xié)同創(chuàng)建管理知識圖譜：支持跨學校、學院基于虛擬教研室創(chuàng)建知識圖譜，教研室主任可設置團隊成員權限，授權團隊成員管理、編輯、應用圖譜權限； 2.5.2 支持虛擬教研團隊管理：對于當前知識圖譜管理員可修改、刪除團隊成員的圖譜權限； 2.5.3 支持協(xié)同創(chuàng)建知識圖譜：支持多人在線協(xié)同創(chuàng)建知識圖譜； 2.5.4 支持知識圖譜歷史記錄：支持團隊成員按時間維度查看團隊歷史編輯記錄，包括主題、知識點、知識關系的增加、修改、刪除； 2.5.5 支持管理個人知識點：設置快速入口，方便團隊成員快捷查看個人創(chuàng)建或參與編輯的知識點，并查看知識點詳情的編輯進度； 2.5.6支持教研室內跨課之間知識點進行關聯(lián)，關聯(lián)后可以進行多門課程的知識點關聯(lián)展示。 2.6課程知識圖譜展示 2.6.1 支持知識圖譜全局展示：支持學科、專業(yè)、課程類型的知識圖譜的全局展示，包括知識圖譜的名稱、顯示或隱藏知識圖譜的詳細簡介內容?？筛鶕?jù)知識單元、知識點層次、掌握率完成率等設置圖譜配色方案； 2.6.2 支持知識圖譜自適應調節(jié)：通過滾動鼠標，自動調整圖譜大小和比例，并自適應顯示效果，方便用戶查看知識圖譜; 2.6.3 支持知識圖譜基礎數(shù)據(jù)統(tǒng)計：自動統(tǒng)計并顯示當前知識圖譜累計建設的知識點數(shù)量、學習資源數(shù)量和試題數(shù)量等數(shù)據(jù); 2.6.4 支持知識圖譜按關系顯示：支持圖譜按關系顯示，點擊子級、后置、關聯(lián)，只顯示相關圖譜，方便用戶針對性學習; 2.6.5支持按照知識點的關系屬性（父子、關聯(lián)、前后置關系）聯(lián)動篩選； 2.6.6支持按照知識點的標簽、層次、認知維度、分類及關聯(lián)關系等多個維度進行知識點的篩選查看； 2.6.7 支持搜索或點擊單個知識點：支持通過關鍵字搜索或點擊單個知識點兩種方式，快速定位知識點，并自動調整畫布位置或比例，將知識點自動呈現(xiàn)至畫布中央保證最佳展示視角，方便用戶查看; 2.6.8 支持知識點：選中知識點時，展示知識點的基本信息（需要包含知識點名稱、關聯(lián)資源、推薦資源、關聯(lián)試題），以及知識點的完成率、掌握率； 2.6.9 支持單個知識點溯源：選中知識點時，展示知識點的溯源關系，可以查看與它有父子關系、前后置關系、關聯(lián)關系的知識點，并顯示其掌握率，有利于用戶對知識脈絡的梳理和把握; 2.6.10 支持查看單個知識點畫像：選中知識點時，展示知識點的畫像，可以查看與之相關的其他知識點，有利于用戶由此及彼，對知識點進行衍生學習; 2.6.11 支持目標圖譜展示：將能力模型以學科培養(yǎng)目標、專業(yè)畢業(yè)要求或課程教學目標等形式，展示不同類型圖譜對學生能力方面的要求; 2.6.12 支持問題圖譜模型展示：建立基于“疑難問題——組合問題——基本問題”的三層問題模型并展示; 2.6.13 支持問題與知識點關聯(lián)：建立問題模型中的某一具體問題與知識點間的關聯(lián)，展示該問題的詳細解答，理清為解決該問題所需要掌握的知識點及其關系，培養(yǎng)用戶以問題為導向的學習模式； 2.6.14支持教師端顯示知識點統(tǒng)計卡片，點擊對應知識點可以查看知識圖譜建設情況以及學生學習情況； 2.6.15 支持智能生成學科/專業(yè)知識圖譜，直觀展示課程的點以及跨課程的知識點相關關系，幫助交叉學科以及整合課程的發(fā)現(xiàn)與規(guī)劃； 2.6.16支持知識圖譜的顯示展開收起功能，默認顯示父級知識點，點擊顯示子級知識點； 2.6.17 教師端在圖譜上支持顯示所有知識點的綜合統(tǒng)計情況卡片； 2.6.18支持思維導圖模式展示圖譜內容，支持切換不同的結構形式查看，以及檢索知識點快速查找；同時思維導圖支持編輯模式，可進行操作的回退前進，知識點的增刪改，以及屬性編輯等。 3.知識圖譜的應用 3.1教師教學 3.1.1支持為不同教學對象設定不同的教學版本：支持依據(jù)不同的教學對象，從課程知識圖譜內挑選相關知識點自動組成不同的個性化課程教學版本； 3.1.2 支持設定相關教學計劃：支持設置包括周次、課時、每周知識點學習計劃，當周知識點學習課前任務、課中教學活動、課后測評方式； 3.1.3 支持多種方式組卷：題庫支持多種題型，包含：單選題、多選題、判斷題、填空題、問答題等，可選擇選題出卷、導入試卷、設定規(guī)則自動出卷、雙向細目表自動出卷；支持主觀題組卷；手動組建考試試卷和智能組卷可以按知識點抽題，組建帶有知識點的試卷發(fā)放給學生考試； 3.1.4 支持基于雙向細目表的智能組卷：老師可根據(jù)設定好的當前試卷考核知識點、不同題型題目數(shù)量、難易度分布、每個知識點考核題目的分配規(guī)則進行智能組卷，自動隨機生成上百套試卷，有效防止學生作弊； 3.1.5 支持創(chuàng)建作業(yè)，添加題目打知識點標簽，也支持從題庫抽題按知識點抽題，組建帶有知識點的作業(yè)發(fā)放給學生作答； 3.1.6 支持展示課程知識樹狀結構：樹狀知識圖譜需要支持查看課程“教學主題-知識點-知識點內容”的框架結構； 3.1.7 支持設置教學運行時間：根據(jù)課程開始時間，自動定位每一周的起止時間； 3.1.8 支持設定考核標準：為課程設定相關考核標準，即為知識點練習、階段測試、課程測試設定不同的考核權重； 3.1.9 利用知識圖譜對知識的內在關聯(lián)，支持根據(jù)學生學情進行個性化的學習路徑規(guī)劃，幫助學生構建對知識的深層次認知。支持根據(jù)學生學情狀況、學習能力，AI智能推薦個性化的針對性的練習題，錯題鞏固； 3.1.10 支持輔助教師教學，輔助老師完成備課、教研、出題、試題分析工作。支持系統(tǒng)以推薦的方式為老師推薦同類相關的資料(教案，課程講解規(guī)劃，作業(yè)等)來提升老師的教學效率；支持基于圖譜的搜索，可以更精準的返回所需內容。 3.2學生學習 3.2.1 支持學習全過程智能助教陪伴，學習前會對近期學習數(shù)據(jù)進行分析，提供相關學習指引；支持幫助學生整理當前課程的知識點概況，學習進度，以及推薦學習的知識點，幫助學生自主學習； 3.2.2 支持學生查看課程知識圖譜，并查看每個知識點的學習進度情況；支持學生按知識點進行課程任務學習，觀看課程視頻，閱讀課程資料等； 3.2.3 支持自動將單個知識點的學習視頻時間軸進行結構化標記，視頻時間軸上不同的片段與知識圖譜進行關聯(lián)，鼠標移入視頻時間軸可自動展示知識點內容的名稱，點擊該知識點內容名稱可實現(xiàn)自動跳轉播放；支持點擊知識點云圖自動定位視頻播放位置，實現(xiàn)精準學習； 3.2.4 支持分析當前知識點，結合課程知識圖譜進行個性化學習資源推薦，自動分析學生可能遇到困難的學習知識點，進行關鍵詞聯(lián)想答疑，并支持學生搜索答疑； 3.2.5 支持知識點關系探索：支持學生在學習某個知識點時結合知識圖譜開展個性化學習，單擊知識點可探索該知識點相關知識關系，查看當前知識點在課程整體知識圖譜內的位置，且可查看每個知識點的掌握程度情況，點擊相關聯(lián)的知識點可實現(xiàn)一鍵跳轉學習； 3.2.6支持學生提交作業(yè)、考試，查看自己作答作業(yè)、考試題目的知識點掌握情況，根據(jù)知識點掌握率，自動分析出知識點掌握度進步或退步情況，對掌握落后的知識點進行風險預警，根據(jù)知識點薄弱環(huán)節(jié)，結合平臺上現(xiàn)有其它資料，及知識點推薦資源，鞏固學習，通過為學生提供推薦優(yōu)質學習資源個性化學習資源，實現(xiàn)錯題舉一反三和使學生擺脫題海戰(zhàn)術； 3.2.7支持學生按知識點從題庫或錯題本抽題，逐題自測。支持學生自測時可以設置抽題范圍，僅抽當前知識點以及前置知識點的題，避免抽到未開始學習的知識點試題； 3.2.8 圖譜頁面支持學生多維度篩選以及配色方案的切換；便于更直觀的查看各個知識點不同維度的學習情況。 4知識圖譜統(tǒng)計與分析 4.1教師端知識圖譜統(tǒng)計 4.1.1支持教師查看班級整體知識點分析統(tǒng)計，查看知識點平均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等; 4.1.2支持按知識點查看每個知識點的關聯(lián)學習資源數(shù)、平均完成率、平均掌握率、課程資料數(shù)、課程資料人均閱讀情況等; 4.1.3支持查看單個知識點的班級統(tǒng)計分析詳情和推薦資源，包括此知識點的平均完成率、最高掌握率、最低掌握率、平均掌握率、每個學生的此知識點完成情況和掌握情況、此知識點的每個教學任務的平均完成情況、掌握情況等，以及查看此知識點的課程資源和系統(tǒng)推薦的拓展資源，支持教師添加拓展資源到課程，方便教師共享給學生閱讀觀看； 4.1.4支持根據(jù)認知目標和診斷結果分析知識點教學效果達成情況； 4.1.5支持查看班級下每個學生的知識點平均完成情況、平均掌握情況、課程資料閱讀情況等； 4.1.6支持查看某一位學生某個知識點的統(tǒng)計詳情，包括學生此知識點的完成情況、掌握情況、知識點關聯(lián)的學習任務完成詳情等以及查看此知識點的課程資源和系統(tǒng)推薦的拓展資源； 4.1.7支持自定義變量進行統(tǒng)計，系統(tǒng)自動輸出圖譜或散點圖。 4.2學生端知識圖譜統(tǒng)計 4.2.1支持學生查看本人的知識點統(tǒng)計分析，包括每個知識點的完成情況、掌握情況、課程資料閱讀情況等； 4.2.2支持學生查看自己單個知識點的統(tǒng)計分析詳情和推薦資源，包括此知識點的完成情況、掌握情況、知識點關聯(lián)的學習任務完成詳情等； 4.2.3支持基于知識圖譜、數(shù)據(jù)分析技術，快速檢測定位學生的學習狀況和薄弱點，基于對學生學情更加準確的判斷，利用知識點之間關聯(lián)關系，包括前后序關系，可以合理的為學生做針對性的推薦，推薦相關的內容以及學習策略，學習路徑規(guī)劃。將精準檢測，內容推送，路徑規(guī)劃，整個流程作為動態(tài)閉環(huán)，穩(wěn)步提升學生知識掌握程度； 4.2.4支持精準檢測學生學習水平，找到薄弱知識點。通過對學生過程化動態(tài)學習數(shù)據(jù)的自動分析，檢測學生的學習水平，精確診斷學生的學習情況，并分析學生薄弱知識點。 二、AI教輔模塊 1.1提供基于人工智能技術的智能教學助手 為學習者提供專業(yè)化的教學資源，可作為教育者的教具，創(chuàng)設情境、增加情感體驗、輔助教學、提高教學效率；可提高學習者學生互動參與度和主動性；可提高學生的課堂參與度，正向影響學生的課堂情感狀態(tài)。支持幫助學生整理當前課程的知識點概況，學習進度，以及推薦學習的知識點，幫助學生自主學習。 1.1.1內容安全智能監(jiān)測 支持以人工智能技術為核心，通過對海量全媒體數(shù)據(jù)的高通量感知、智能理解、深度挖掘，實現(xiàn)對內容的安全預警和全息展示。 （1）在線檢測 支持用戶在線檢測審核各類資源，過濾糟粕信息，保證網(wǎng)絡環(huán)境的安全和干凈。支持文本審核、圖片審核、視頻審核、人臉對比等。 ①圖片在線檢測 支持用戶手動上傳圖片，圖片上傳后，點擊開始檢測，即可看到檢測結果。點擊清空，上一次的檢測結果去除，可以進行下一次的檢測。支持批量檢測，一次可以檢測不少于10張圖片。使用“生成隨機圖片”功能，可以對圖片檢測功能進行體驗。 ②文本在線檢測 支持基于大數(shù)據(jù)、自然語言理解、深度學習等技術，針對各類型文本的特點，提供個性化匹配模型及定制檢測方案，支持垃圾文字及敏感詞等的檢測。包含對色情文本、涉政文本、暴恐文本、廣告導流等各類垃圾信息的檢測。 ③版權在線檢測 支持圖片版權的檢測，防范版權風險，確保圖片版權的合法性。 （2）審核管理 ①文本審核 支持對所有關于文本審核的數(shù)據(jù)記錄，支持用戶查看已經(jīng)產生的文本審核記錄，支持查看這些記錄的產品來源、接口篩選、實踐、taskid、用戶id、操作類型、命中狀態(tài)等信息，支持根據(jù)這些信息對整體記錄進行篩選查看，支持對數(shù)據(jù)的最新狀態(tài)進行變更。 ②圖片審核 支持對所有關于圖片審核的數(shù)據(jù)記錄，支持用戶查看已經(jīng)產生的圖片審核的記錄，支持查看這些記錄的產品來源、接口篩選、實踐、taskid、用戶id、操作類型、命中狀態(tài)等信息，支持根據(jù)這些信息對整體記錄進行篩選查看，支持對數(shù)據(jù)的最新狀態(tài)進行變更，方便管理者對于該平臺對管理。支持對圖片內容進行檢測，支持對頁面懸浮框進行檢測。 ③視頻審核 支持查看全部視頻數(shù)據(jù)的檢測記錄，包含、視頻內容、產品名稱、操作類型、最新狀態(tài)、命中類型、回調狀態(tài)等信息，可查看相關截圖。用戶可以通過篩選產品來源、接口篩選、日期、taskid、用戶id等字段，來查詢出對應的資源。支持對這些審核記錄的最新狀態(tài)進行修改。 ④人臉對比 支持查看全部人臉數(shù)據(jù)的檢測記錄，包含、人臉圖片、產品名稱、操作類型、最新狀態(tài)、命中類型、回調狀態(tài)等信息，可查看相關截圖。用戶可以通過篩選產品來源、接口篩選、日期、taskid、用戶id等字段，來查詢出對應的資源。支持對這些審核記錄的最新狀態(tài)進行修改。 （3）策略配置 支持用戶根據(jù)實際情況添加關鍵詞名單和忽略詞名單，通過兩個名單的添加，用戶可以了解被審核產品中各種敏感詞匯的命中情況，過濾出來敏感賬號，方便管理者對產品進行管理，凈化產品使用環(huán)境，過濾保留優(yōu)質用戶。 1.2作業(yè)測驗等相似度智能檢測 支持基于知識服務平臺中的學術文獻資源，對學術成果進行相似性檢測，提供客觀詳實的檢測報告。支持批量檢測、斷點續(xù)傳等功能的檢測功能。支持多層次總結的檢測結果統(tǒng)計功能。支持對論文和學生作業(yè)相似性的檢測。 1.3智能學習監(jiān)控 （1）人臉識別驗證 支持人臉識別驗證，學生每次進入課程時，無論是電腦端或手機端，需進行人臉識別驗證，通過后才可以學習。 （2）學習記錄復核 支持學生學習異常行為監(jiān)測。全時段監(jiān)測學生是否使用了違規(guī)手段進入課程并完成學習任務。 （3）后臺數(shù)據(jù)監(jiān)控 提供監(jiān)控后臺，整合學生在視頻學習、章節(jié)測驗、考試及人臉識別過程中可能發(fā)生的違規(guī)行為數(shù)據(jù)，并可以查看某一條問題操作具體的時間、原因及人臉識別記錄等信息。監(jiān)控數(shù)據(jù)支持批量導出。 三、其他要求 1、課程知識圖譜需在教學平臺上上線運行，能與平臺深度結合，并且可以應用于網(wǎng)絡教學，能兼容學?，F(xiàn)有網(wǎng)絡課程平臺。（學?，F(xiàn)有網(wǎng)絡課程平臺是：點擊登錄查看網(wǎng)絡教學平臺） 2、課程項目經(jīng)理能夠參與到課程規(guī)劃和設計中，必須在建設知識圖譜之前與教學團隊就課程資料提案做充分溝通，為教師課程準備提供資源保障，能夠協(xié)助教師梳理知識點、收集整理相關資料。 3、服務期1年，服務期內為課程教學團隊提供不少于 2 次的教師信息化教學發(fā)展培訓，培訓內容包含課程教學技能的提升、課程運行使用培訓和課程成果申報培訓。 四、售后服務：供應商在服務期內應當為采購人提供技術援助電話及相關服務，解答采購人在使用中遇到的問題，及時為采購人提出解決問題的建議。服務期過后，供應商繼續(xù)無條件提供電話咨詢服務1年。